NeurophStudio
NeurophStudioهنا يأتي إطار عمل خفيف الوزن لمبرمجي ومطوري Java. إنه إطار عمل شبكة عصبية بديهي يساعد على إنشاء بنيات شبكة عصبية. يأتي البرنامج بواجهة صديقة للمطورين حيث يمكن للمستخدمين إنشاء وتصميم وتصدير هياكل الشبكة العصبية. يجب أن تكون على دراية بـ JavaSacript قبل أن تتمكن من استخدام هذا التطبيق بكفاءة. لقد أتت بميزات ودعم رائعة تعمل بشكل مثالي للغرض الذي تم تطويره.
NeurophStudio
يتميز هذا البرنامج بمكتبة مباشرة ومفتوحة المصدر مع عدد قليل من الفئات الأساسية التي تتوافق مع مفاهيم الشبكات العصبية الشائعة. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي البرنامج على محرر GUI NN مناسب حيث يمكن للمستخدمين إنشاء مكونات شبكة Java العصبية (NN) بسرعة. حتى المبتدئين الذين لم يتقنوا التعامل مع الشبكات العصبية يمكنهم تثبيت هذا التطبيق والاستفادة منه ؛ سوف يساعدهم على الوصول إلى الكمال دون حشر العديد من النظريات.
العمل مع هذا الإطار أكثر مرونة ؛ يمكنك إضافة طبقات ، وإدراج الاتصالات ، وقواعد التعلم ، والإدخال ، ووظائف النقل ، وكذلك الخلايا العصبية. كل الأشياء التي تحتاجها لإكمال مشروع باستخدام هذا الإطار متاحة على الواجهة والخبر السار هو أن جميع الأدوات سهلة الاستخدام. بعد الانتهاء من المشروع ، من الممكن تصدير النتيجة كملف أرشيف مضغوط.
إطار عمل شبكة عصبية قوي ومفيد ويمكن الوصول إليه يمكّن المستخدمين من تطوير ومحاكاة مختلف البنى بسلاسة
NeurophStudio هو تطبيق معقد يستند إلى Java لنظام التشغيل Windows ويسهل بيئة عمل ذات مظهر احترافي لإنشاء وتصميم وتصدير بنيات الشبكات العصبية. يأتي مزودًا ببعض الخيارات القوية التي يجب أن تكون سهلة الفهم.
استكشف مجموعة كبيرة من أنواع الملفات للعمل معها
لذلك ، يمكنك بدء مشروع جديد من خلال الإشارة إلى الاسم والموقع على القرص ، وبعد ذلك يمكنك ملؤه بالعديد من الملفات التي تريدها. تنتمي هذه إلى العديد من الفئات ، مثل Neuroph ، والتراخيص ، وجانب العميل ، و Java ، ونماذج Swing GUI ، وكائنات JavaBeans ، واختبارات الوحدة ، وخصائص تكوين المستخدم.
على سبيل المثال ، عندما يتعلق الأمر بـ Neuroph ، يمكنك إرفاق شبكة عصبية أو مجموعة بيانات أو عينة مجموعة بيانات أو التعرف على الصور أو التعرف على موجات الدماغ أو التعرف على النص أو التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد أو التنبؤ بالمخزون بالمشروع.
من الواضح أن كل نوع ملف يأتي مع مجموعة التكوين الخاصة به. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد اسم الشبكة العصبية وتحديد النوع بين الشبكة العصبية الفارغة ، Adaline ، Perceptron ، متعدد الطبقات Perceptron ، Hopfield ، BAM ، Kohonen ، خاضعة للإشراف أو غير خاضعة للإشراف Hebbian ، Maxnet ، شبكة تنافسية ، RBF ، Instar ، Outstar ، أو NoProp.
أدخل الوصلات والطبقات وقواعد التعلم والخلايا العصبية ووظائف الإدخال والنقل
تتوفر لوحة على الجانب الأيمن من نافذة التطبيق الرئيسية ، وتحتوي على مجموعة كبيرة من العناصر التي يمكن إدراجها في المشروع. وتشمل هذه الوصلات (الاتصال المباشر أو الكامل) ، ووظائف الإدخال (على سبيل المثال ، و ، أو ، الفرق ، المجموع التربيعي) ، والطبقات (مثل المنافسة ، والمخصصة) ، وقواعد التعلم (على سبيل المثال Hebbian ، دلتا السيني) ، الخلايا العصبية (مثل التحيز ، التأخير عتبة) ، ووظائف التحويل (مثل Gaussian ، الخطي ، الخطيئة ، الخطوة).
يمكن حفظ المشروع في ملف واستئنافه لاحقًا وكذلك تصديره إلى أرشيف ZIP. يمكنك التراجع عن أفعالك وإعادتها ، وعرض تفاصيل سجل IDE ، والدخول إلى وضع ملء الشاشة ، والتحقق من الملف والتحقق من صحته ، وإنشاء مخطط موجة الدماغ ، وما إلى ذلك.
التقييم والاستنتاج
لم نواجه أي مشكلات تتعلق بالاستقرار في اختباراتنا ، وذلك بفضل حقيقة أن NeurophStudio لم يعلق أو يتعطل أو ينبثق رسائل خطأ. يتمتع بوقت استجابة جيد وأقل تأثير على موارد النظام ، باستخدام وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي المنخفضة.
مع الأخذ في الاعتبار قائمة الخيارات وإعدادات التكوين السخية ، يجب أن يفي NeurophStudio بمتطلبات معظم المستخدمين الذين يبحثون عن تطبيق موثوق به لتصميم هياكل الشبكة العصبية.
